2013年1月14日，由国度测绘地理信息局测绘发展钻研中心主办的“2012年测绘地理信息蓝皮书颁布会”在北京进行 。与会专家介绍了我国测绘地理信息创新的近况和存在的问题，提出了推动测绘地理信息事业创新发展的对策建议 ；嵘险桨洳剂2012年测绘地理信息蓝皮书——《中国测绘地理信息创新汇报（2012）》 。
蓝皮书指出，现代信息技术的发展丰硕了地理信息数据获取伎俩，还带头了各类传感器技术的发展，如遥感传感器等 。信息技术和传感器技术的飞速发展使遥感数据源极大丰硕起来，每天都有海量的分歧分辨率的遥感信息从各类传感器上接管下来 。物联网的急剧发展，使得地位与地位之间因网络而产生更多关系 。
此表，宽带网络的提速也加快了地理信息产业的发展，同时基于地理信息系统的创新性利用也进一步驱动了宽带的发展 。无线宽带的发展使移动GIS服务从静态变为动态，使基于地位服务（LBS）的社交利用变得越发遍及 。如带有地理地位的幼我和群相册、带有地理地位的微博、带有地理地位的游戏、带有地理地位的邮件等使人们在互联网上的生涯有了真实的映射，签到、位相信息分享、兴致点标注等职能由于带宽的增长而变得越发流畅，用户履历更好 。
蓝皮书还指出，我们在迈进云推算、大数据时期 。作为一种全新的服务模式，云推算扭转了传统软件、硬件、推算、系统、利用等资源的交付、使用方式，带来服务模式、贸易模式的革命性扭转，成为引领新一代信息技术创新的关键战术性新兴产业 。GIS利用的特点极度适合选取云推算模式 。地理信息的基础数据多、数据量重大，且更新频度低，适合选取云存储服务方式共享 。在移动互联网利用中，并发用户数很大，但每次使用量较幼，更是适合选取云推算的大规模散布式推算模式 。GIS与云推算的结合已成为地理信息行业进一步满足市场利用需要、实现向云推算时期转型的必然要求 。
大数据时期必将驱动数据的深度挖掘与分析，而信息之间往往拥有地位关联性，地理信息系统承载与关联的数据，来自分歧渠路，有互联网上的社交数据，有当部门门的社会治理数据，还有天然形象数据等 。这些数据叠加于一个固定的地位点上时，综合价值就显露出来了 。例如，将气象情况的数据参与到客户数据中，并结合客户位相信息和商场地理信息，进一步分析发现分歧的气象情况，客户的采购模式及活动区间是怎么变动的 。只有把一种数据与其他有关数据结合在一路进行深度挖掘，才更有价值，因而大大提高了数据的“地理智商” 。
蓝皮书强调，通过对地理信息获取、传输、处置、利用等几风雅面的分析，能够看出，测绘地理信息与信息通讯技术有类似的发展法规，数字化、IP化、移动化、智能化、云化、社交化、泛在化，先是垂直行业的利用，而后渗入到社会化利用，只有加快测绘地理信息与云推算、物联网、移动利用领域的技术和利用相融合的速度，能力更有效地加快自身的发展 。
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